En realidad, este artículo debería haber sido escrito hace mucho tiempo, pero fui demasiado vago y lo arrastré hasta ahora. TG-bot sigue siendo bastante divertido y puede hacer muchas funciones inesperadas. Debido a que el backend de i-Book.in página es algolia, su almacenamiento máximo de datos para usuarios gratuitos es de solo 1W. Después de muchas expansiones, mi volumen de datos actual ha excedido mucho, pero todavía no lo he rectificado porque Flask es muy difícil. Si los datos adicionales no están indexados, tengo que encontrarlos yo mismo, así que construí un TG-bot, y el backend usa Elasticsearch para almacenar datos, de modo que incluso millones de datos se pueden manejar fácilmente, y el front-end usa la API de Telegram.

Las siguientes secciones son algunas introducciones a este bot.

# Uso

Este bot tiene un solo comando, es decir, '/so', este comando puede buscar el título y el autor al mismo tiempo, de acuerdo con lo que ingrese, devolver el resultado más cercano, se recomienda ingresar el título completo / autor para obtener los resultados más precisos. Por supuesto, si busca un libro que no está en la base de datos, también devolverá algunos resultados que están cerca de la palabra clave.

Si está interesado, puede {% btn https://telegram.me/ibookin, haga clic aquí, telegram fa-lg fa-fw %} para acosar a este bot en el grupo TG.

Es normal no encontrar el libro que desea, después de todo, es solo una base de datos muy pequeña, debe saber que hay cientos de miles de publicaciones nuevas cada año, y el total actual no es ni siquiera una décima parte del nuevo libro cada año. Tampoco tenía la intención de "obtener ganancias" basadas en esto, pero estaba interesado en recopilar y refinar datos. Recientemente, estoy rastreando información de libros, con la intención de hacer una sublimación de datos, como quién tiene más libros en la base de datos, qué país tiene más libros, qué tipo de libros tienen más, etc.

Todo el paso de ejecución es simple: el bot primero recibe la información enviada por el chat privado y la devuelve al script backend, el backend recupera ES de acuerdo con el contenido del mensaje y luego envía la información analizada al canal donde se recibe el mensaje de acuerdo con los datos de retorno de ES. Realmente no quiero escribir los detalles, porque no hay una base de datos y no hay forma de replicar este bot, así que solo planeo escribir contenido central.

# Construir

Instalar docker

Debido a que no soy muy competente en ES, uso directamente la versión docker, sin jugar con java y elementos de configuración desordenados, y se puede usar directamente pull.

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh

Instalar y configurar ES

Una vez completada la instalación de Docker, es hora de obtener el ES:

docker pull elasticsearch:6.7.0

Cree el directorio de montaje y el archivo de configuración del ES:

CD/
mkdir -p mnt/elasticsearch
CD MNT/Elasticsearch
mkdir config
Maestro MKDIR
Esclavo MKDIR
CHMOD 777 MASTER
CHMOD 777 esclavo

Dentro de config, coloque dos archivos de configuración:

Configuración del CD
toca master.yml
toca slave.yml

'master.yml':

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: maestro
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 'Su IP'
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: verdadero 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [" 'su IP':9300"," 'Su IP':9301"]

'slave.yml':

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: esclavo
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: 'Su IP'
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: false
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["'su IP':9300","'Su IP':9301"]

Debe aumentar el límite de subprocesos de JVM (de lo contrario, se notificará un error):

nano /etc/sysctl.conf
#添加这个
vm.max_map_count=262144 
#保存后执行这个命令
sysctl -p

Inicializar el contenedor

'maestro':

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /mnt/elasticsearch/config/master.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mnt/ elasticsearch/master:/usr/share/elasticsearch/data --name es-master elasticsearch:6.7.0

'esclavo':

 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /mnt/elasticsearch/config/slave.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mnt/ elasticsearch/slave:/usr/share/elasticsearch/data --name es-slave elasticsearch:6.7.0

El resto es acoplarse con el bot, que actualizaré después de un tiempo, porque el bot no se ha optimizado completamente y se pondrá en Gtihub en ese momento.

# Posdata

Solo cuando la cantidad de datos es grande, los datos pueden jugar flores, por lo que la información del libro que recopilé recientemente no se basa en mi captura de datos existente, sino que ve uno y rastrea todo el sitio, de modo que si tengo un archivo de libro electrónico en el futuro, se pueden generar los datos de coincidencia directa, sin necesidad de preocuparse por buscar datos. El siguiente paso es abrir la información del libro sin enlaces IPFS en GitHub' (recuerdo que parecía estar listo, ¡pero me encanta hacer ruedas!) )'。

Recientemente, acabo de terminar de leer el complicado 'interlocutor', y hay una frase que ha aparecido muchas veces: "La causa fundamental de la desigualdad de clase social es la desigualdad de información" Estoy de acuerdo. No hay forma de igualar la información a todos por igual, pero si tenemos acceso a más información, ¿por qué no? Creo que todos tienen esta habilidad, solo porque son perezosos, porque tienen miedo a los problemas, porque les resulta difícil, porque sienten que lleva mucho tiempo, por lo que se dan por vencidos. Leer libros es algo que consume mucho tiempo y energía" (Alguien debe haberme refutado, diciendo que después de leer un libro de millones de palabras en unos pocos días, lo siento, esas son drogas electrónicas, y no hay nutrición después de leer). Leer libros en serio puede poner sus mentes en los personajes del libro, puede experimentar las emociones y sentimientos transmitidos por el autor a través de las palabras, y también puede aprender muchos conocimientos nuevos. Este conocimiento no tiene que ser inglés, tal vez sea una cierta práctica de plato, tal vez sea una pequeña habilidad muy impopular, pero mientras se domine, es su conocimiento único.

La necesidad de usar Telegram ha aumentado la dificultad de usar este bot para algunas personas, pero creo que el umbral es necesario, si usa este bot y no encuentra el libro que desea, no chatee en privado Me pedí que agregara, no lo agregaré, no me gusta agregarlo manualmente uno por uno, eso es una tontería, a menos que encuentre otro lote de datos. Pero...... Si hay cientos de gigabytes de datos frente a mí, todavía tengo mucha hambre.