Вообще-то эту статью давно надо было писать, но я поленился и затянул ее до сих пор. TG-bot по-прежнему довольно забавен и может выполнять множество неожиданных функций. Поскольку серверная часть страницы i-Book.in является algolia, их максимальное хранилище данных для бесплатных пользователей составляет всего 1 Вт. После многих расширений мой текущий объем данных значительно превысил, но я до сих пор не исправил его, потому что Flask очень сложен. Если лишние данные не индексируются, я должен найти их сам, поэтому я создал TG-бота, и бэкенд использует Elasticsearch для хранения данных, так что даже миллионы фрагментов данных могут быть легко обработаны, а фронтенд использует API Telegram.

В следующих разделах приведены некоторые введения в этого бота.

# Использование

У этого бота есть только одна команда, то есть '/so', эта команда может искать заголовок и автора одновременно, в зависимости от того, что вы вводите, возвращает ближайший результат, рекомендуется вводить полное название/автора для получения наиболее точных результатов. Конечно, если вы ищете книгу, которой нет в базе данных, она также вернет некоторые результаты, близкие к ключевому слову.

Если вы заинтересованы, вы можете {% btn https://telegram.me/ibookin, нажмите здесь, telegram fa-lg fa-fw %}, чтобы беспокоить этого бота в группе TG.

Это нормально - не найти нужную книгу, в конце концов, это всего лишь очень маленькая база данных, вы должны знать, что каждый год появляются сотни тысяч новых публикаций, а нынешнее общее количество составляет даже не одну десятую от новой книги каждый год. Я также не собирался «получать прибыль» на основе этого, но меня интересовало сопоставление и уточнение данных. В последнее время я сканирую некоторую информацию о книгах, намереваясь сделать некоторую сублимацию данных, например, у кого больше всего книг в базе данных, в какой стране больше всего книг, у какого типа книг больше всего и так далее.

Весь ходовой шаг прост: бот сначала получает информацию, отправленную приватным чатом, и возвращает ее бэкенд-скрипту, бэкенд извлекает ES в соответствии с содержимым сообщения, а затем отправляет разобранную информацию обратно в канал, где получено сообщение в соответствии с возвращаемыми данными ES. Я не очень хочу писать подробности, потому что нет базы данных и нет возможности воспроизвести этого бота, поэтому я планирую написать только некоторый основной контент.

# Сборка

Установка docker

Поскольку я не очень хорошо разбираюсь в ES, я напрямую использую версию docker, не возясь с java и грязными элементами конфигурации, и могу использовать напрямую pull.

curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
Судо Ш.get-docker.sh

Установка и настройка ES

После завершения установки docker пришло время получить ES:

Docker pull elasticsearch:6.7.0

Создайте каталог монтирования и конфигурационный файл ES:

компакт-диск/
mkdir -p mnt/elasticsearch
CD mnt/elasticsearch
mkdir config
Мастер МКДИР
Мкдир Раб
CHMOD 777 Мастер
chmod 777 slave

Внутри config поместите два конфигурационных файла:

Конфигурация компакт-диска
Нажмите master.yml
Коснитесь slave.yml

'master.yml':

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: мастер
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: «Ваш IP-адрес»
http.port: 9200
transport.tcp.port: 9300
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: true 
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: [" 'ваш IP':9300"," 'ваш IP':9301"]

'slave.yml':

cluster.name: elasticsearch-cluster
node.name: раб
network.bind_host: 0.0.0.0
network.publish_host: «Ваш IP-адрес»
http.port: 9202
transport.tcp.port: 9302
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"
node.master: false
node.data: true  
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["'ваш IP':9300","'ваш IP':9301"]

Вам нужно увеличить лимит потока JVM (иначе будет сообщено об ошибке):

nano /etc/sysctl.conf
#添加这个
vm.max_map_count=262144 
#保存后执行这个命令
sysctl -p

Инициализация контейнера

'мастер':

docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -v /mnt/elasticsearch/config/master.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mnt/ elasticsearch/master:/usr/share/elasticsearch/data --name es-master elasticsearch:6.7.0

'раб':

 docker run -e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" -d -p 9201:9201 -p 9301:9301 -v /mnt/elasticsearch/config/slave.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml -v /mnt/ elasticsearch/slave:/usr/share/elasticsearch/data --name es-slave elasticsearch:6.7.0

Остальное - состыковаться с ботом, который я обновлю через некоторое время, потому что бот не был полностью оптимизирован, и в это время он будет поставлен на Gtihub.

# Постскриптум

Только когда объем данных велик, данные могут играть цветами, поэтому информация о книге, которую я недавно собрал, не основана на моем существующем сборе данных, а видит один и сканирует весь сайт, так что, если у меня будет файл электронной книги в будущем, данные прямого сопоставления могут быть выведены, не нужно беспокоиться о поиске данных. Следующий шаг — открыть исходный код информации о книге без ссылок IPFS на GitHub (я помню, что это казалось готовым, но я люблю делать колеса!) )'。

Недавно я только что закончил читать хитрого 'собеседника', и там много раз появлялась фраза: "Первопричиной социально-классового неравенства является неравенство информации" Согласен. Невозможно уравнять информацию для всех в равной степени, но если у нас есть доступ к большему количеству информации, почему бы и нет? Я думаю, что у каждого есть эта способность, просто потому, что они ленивы, потому что они боятся неприятностей, потому что им трудно, потому что они чувствуют, что это отнимает много времени, поэтому они сдаются. Чтение книг — очень трудоемкая и энергозатратная вещь» (Кто-то, должно быть, опроверг меня, сказав, что после прочтения книги в миллионы слов за несколько дней, извините, это электронные наркотики, а после прочтения нет питания.) Серьезно читая книги, можно проникнуться мыслями о персонажах книги, испытать эмоции и чувства, переданные автором словами, а также узнать много новых знаний. Эти знания не обязательно должны быть английскими, может быть, это определенная практика блюда, может быть, это очень непопулярный маленький навык, но пока им овладевают, это ваши уникальные знания.

Необходимость использования Telegram увеличила сложность использования этого бота для некоторых людей, но я думаю, что порог необходим, если вы используете этого бота и не находите нужную книгу, пожалуйста, не общайтесь в частном чате Я попросил меня добавить, я не буду добавлять его, я не люблю добавлять его вручную один за другим, это глупо, если я не найду еще один пакет данных. Но...... Если передо мной лежат сотни гигабайт данных, я все равно очень голоден.