Porque uso 'Flask' como sistema back-end de mi sitio web, pero 'Python' es un lenguaje de un solo hilo, es decir, no puedo hacer dos cosas al mismo tiempo, por ejemplo, si quiero ver una página que necesita ser calculada en segundo plano para producir un resultado, entonces la página web se atascará y esperará a que se ejecute el resultado.

Pero el alma de un sitio web es el tiempo de espera, y al visitar una página, cuanto mayor sea el tiempo de espera, mayor será la posibilidad de perder visitantes, y viceversa.

¿Cómo optimizar este proceso para que el cálculo se ejecute en segundo plano y devuelva preferentemente los datos a la página front-end? Presentamos el grupo de hilos, por supuesto.

# Introducir el grupo de subprocesos

Estoy usando el módulo 'ThreadPoolExecutor' de 'Python' aquí.

desde concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

Si el módulo de solicitud no existe, siga las instrucciones para instalarlo usando 'pip'.

# Usar el grupo de subprocesos

Usar el grupo de hilos es muy simple, puede consultar el siguiente código, la primera línea es establecer cuántos hilos puede tener el grupo de subprocesos, configuro 30 aquí. La segunda línea es que la función que tardará tiempo en ejecutarse se ejecuta mediante uno de los subprocesos del grupo de subprocesos.

pool = ThreadPoolExecutor(30)
pool.submit (nombre de la función, parámetros de función)