Weil ich 'Flask' als Backend-System für meine Website verwende, aber 'Python' eine Single-Thread-Sprache ist, das heißt, ich kann nicht zwei Dinge gleichzeitig tun, zum Beispiel, wenn ich eine Seite sehen möchte, die im Hintergrund berechnet werden muss, um ein Ergebnis zu erzeugen, dann bleibt die Webseite hängen und wartet darauf, dass das Ergebnis ausgeführt wird.

Aber das Lebenselixier einer Website ist die Wartezeit, und beim Besuch einer Seite gilt: Je länger die Wartezeit, desto größer ist die Wahrscheinlichkeit, Besucher zu verlieren, und umgekehrt.

Wie kann dieser Prozess so optimiert werden, dass die Berechnung im Hintergrund läuft und Daten bevorzugt an die Frontend-Seite zurückgibt? Wir stellen natürlich den Thread-Pool vor.

# Einführung in den Thread-Pool

Ich verwende hier das Modul 'ThreadPoolExecutor' von 'Python'.

von concurrent.futures importieren ThreadPoolExecutor

Wenn das Eingabeaufforderungsmodul nicht vorhanden ist, befolgen Sie die Anweisungen, um es mit 'pip' zu installieren.

# Verwenden Sie den Threadpool

Die Verwendung des Thread-Pools ist sehr einfach, Sie können sich auf den folgenden Code beziehen, die erste Zeile besteht darin, festzulegen, wie viele Threads der Thread-Pool haben kann, ich habe hier 30 festgelegt. Die zweite Zeile besagt, dass die Funktion, deren Ausführung einige Zeit in Anspruch nimmt, mit einem der Threads im Threadpool ausgeführt wird.

pool = ThreadPoolExecutor(30)
pool.submit (Funktionsname, Funktionsparameter)