最近、私はChatGPTを深く使用しようとしています、それは仕事と生活の改善のために明らかです、文書の要約と整理のためのChatGPTは単に完全なプレーヤーです、私はそれに記事を送る必要があるだけです、それは私に最初のドラフトを数秒でフィードバックすることができます、満足していない場合は、それを再生成するか、最適化を続けることができます。 スーパーマーケットで野菜を買うとき、あなたは単にこの料理を照会するためにそれを使うことができますいくつかの方法があります。 日常生活の冷たい知識や未知の分野については、この分野の基本的な理解が得られるように、簡単に紹介することができます。
数日前、OpenAiは、大規模言語モデルが労働市場に及ぼす潜在的な影響に関する論文を発表しました:「[GPTはGPTです:大規模言語モデルの労働市場への影響の可能性の早期調査」(https://arxiv.org/abs/2303.10130)は、約80% アメリカ人のうち、彼らの仕事の少なくとも10%は大きなモデルの影響を受けます。 さらに、作業タスクが50%以上の影響を受ける人の約19%。
特定の職業に関しては、影響を受ける職業には、税務申告者、作家、数学者、ウェブデザイナー、ジャーナリストが含まれます。 大型モデルの影響を受けないグループは、主に料理人、食器洗い機、フロアワーカーなどの肉体労働者です。
このホワイトペーパーの影響は、そのような労働者が置き換えられたり最適化されたりすることではなく、AIがこれらの労働者の作業負荷を対応する割合で削減できることです。 人間が様々なタスクを提案し、AIがこのタスクを埋めようとし、最終的には人間が最適化します。
たとえば、この記事では、ChatGPTの日常的な使用とその見通しから生じるいくつかの考えについて説明します。 さらに、この記事の一部はChatGPTによって生成されました。
誰もがこの問題について自分の意見を持っています。
しかし、私にとって、ウォーリーの公理を操縦するオートパイロットは、宇宙船を危険に満ちた宇宙の奥深くに運転し、宇宙船の内部生態学的バランスを維持し、セキュリティ、食料、水、健康などのサービスを提供する人工知能の究極の形態です。
映画の中で安全制御の感覚が強すぎるからこそ、自動操縦システムが人間が宇宙船を離れるのを防ぎ、船全体を制御している間、人間は自律制御の機会を失います。
しかし、それは今の私たちにとって遠すぎます、そしてChatGPTはそれがどれほど進化しても映画でオートパイロットにアップグレードすることはできません。 しかし、この映画には、現在のChatGPTが完全に達成できるセグメントがあります。
上記のビデオはオートパイロットサブシステムの機能を示していますが、音声入出力の対応する単語の説明によると、この段階でChatGPTができることではありません。 ちなみに、私はこの映画を長い間見ていなかったので、クリップのこの部分のスクリーンショットを撮るのに約2分を費やし、最初にChatGPTにこのエピソードがどこにあるかを尋ねてから、直接ジャンプして録画しました。
現在、ChatGPTにはさまざまな質問があり、回答の正しさを改善する必要がありますが、時間の経過とともに、ChatGPTのフィードバックはより速く、より正確になります。 それが起こったときになぜ検索エンジンが必要なのですか?
そのため、マイクロソフトは、Bing、Office、Windowsなどを含むがこれらに限定されない独自のさまざまな製品に直接追加しました。 Googleは最初はバードについて大きな冗談を言ったが、最近クローズドベータを再開した。 国内のBaiduも、公開テストはありませんが、会議に関する限り、CahtGPTとのギャップがあります。
この間、私はSF短編小説のコレクションである劉玉昆の「愛のアルゴリズム」という古い本を再訪しましたが、その中のいくつかの興味深い章は、記事が公開されてから数年後に現実のものとなりました。
たとえば、この本の「アートマスター」は、映画やテレビのアートを愛し、彼女が最も尊敬する映画やテレビ会社が作成した映画を研究してリメイクすることでインタビューの機会を得る少女の物語です。 しかし、インタビューの後、すべての映画は[オールドサミー]と呼ばれる人工知能によって作られており、人間はベータ視聴者にすぎないことを知りました。 オールドサミーは毎日データベースからあらゆる種類のアイデアを抽出し、物語の枠組みを概説し、適切なキャラクターとセリフを選択し、デジタルテクノロジーを使用してそれらを統合した後、映画のDuangが公開されました。
同社の従業員は社内のベータオーディエンスに過ぎず、アイは映画に対する観客の生理学的フィードバックをリアルタイムで監視することで映画が好まれているかどうか、観客の感情を動員して共鳴できるかどうかを判断し、最終的に継続的な最適化と反復の下で最高の作品を作成します。
これを見て、みんながどう思うかわかりませんか? 実際には、同様の会社であるNetflixがあり、2013年まではDVDをストリーミングまたは郵送して他のスタジオからユーザーに映画を配信していました。
しかし、同社はこのビジネスモデルに満足しておらず、最終的にはユーザーの好みを収集して、コンテンツ作成プロジェクトに関する決定を下します。 2013年には、毎日約3,000万回の再生、400万件のレビュー、300万件の検索などを分析しました。 このデータの分析を通じて、彼らはクリエイティブの方向性、放送形態、プロモーション方法、その他の重要なリンクを明らかにし、最終的に「ハウスオブカード」プロジェクトの開発に最大1億ドルを投資することを決定しました。
人工知能技術が将来完全に開花し、汎用人工知能が一般の人々が自由に使用できると仮定すると、相互作用するための最良の方法は何ですか? コンピュータ。 それとも電話や時計? またはスマートグラス?
OpenAIの共同創設者の1人であるイーロンマスクは、翌年ブレインコンピューター会社Neuralinkを設立した汎用人工知能と対話する方法を長い間考え出してきました。 同社の目標は、人間とコンピューターのバリアフリー接続とより効率的な相互作用を実現するブレインコンピューターインターフェース技術を開発し、人々が意識を思考やデジタルテクノロジーと密接に統合して、より革新的なアプリケーションシナリオとビジネス価値を生み出すのを支援することです。
これは単に人工知能技術のために開発されたものであり、多くのSF小説は、人体にチップを埋め込んでより強力な機能や能力を得ることができると説明しています。 これは近い将来可能になる可能性があります。
しかし、いつでも情報にアクセスできることが本当に一般の人々に利益をもたらすことができるかどうかは、そうではないと思います。 短いビデオが人気がある現在、この量の情報は、一般の人々が善悪を区別できず、オンラインバトルを叫ぶのに十分です。 誰もがブレインコンピューターインターフェースを持っていたら、それは毎日サイバーパンク2077 🙄ではないでしょうか。
正確かつ迅速に情報を入手できることは、確かに生産性を大幅に向上させることができることは否定できず、コピーライティングを書くのに半日かかる場合があります。 しかし、誰かが誇りに思っているなら、誰かが欲求不満に違いありません、あなたがツールを使うのが上手いことができないなら、失業は仲間の競争の下で避けられません。 ですから、AIテクノロジーはほんの一部にしか利益をもたらさず、一般の人々は以前ほどうまくいっていないかもしれません。 [技術の独占] (https://www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/1045810/000104581022000146/nvda-20220826.htm)リーディングカンパニー、カンパニー、国だけが誰よりも優先されます。
しかし、ChatGPTには非常に多くのバグがあるのを見ると、現時点で完璧な人工知能が本当に存在する場合、私のようなローエンドの人口の生活はより持続不可能になるため、満足のいくことです。
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この記事は主にブロックチェーンインスタンスの構築方法を書いています
アルバムを削除するとき、私はまだ少し思いやりがあります。何年もの間、すべての写真を削除する必要があるからです。
頭の中で不可解に考えると、なぜこれが起こっているのですか?白黒はっきりした直線ではなく、どんどんぼやけていくのはなぜか?
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