최근에 ChatGPT를 깊이 있게 사용하려고 노력했는데 일과 삶의 개선을 위한 것이 분명하고, 문서 요약 및 구성을 위한 ChatGPT는 단순히 풀 플레이어이며, 기사를 보내기만 하면 되며, 몇 초 안에 첫 번째 초안을 피드백할 수 있으며, 만족스럽지 않으면 재생하거나 계속 최적화할 수 있습니다. 슈퍼마켓에서 야채를 구입할 때 간단히 이 요리를 쿼리하는 데 사용할 수 있습니다. 일상 생활이나 알려지지 않은 영역에 대한 냉담한 지식의 경우 간략하게 소개하여 이 분야에 대한 기본적인 이해를 얻을 수 있습니다.
며칠 전 OpenAi는 대규모 언어 모델이 노동 시장에 미치는 잠재적 영향에 대한 논문을 발표했습니다. "[GPT는 GPT입니다: 대규모 언어 모델의 노동 시장 영향 잠재력에 대한 초기 검토"(https://arxiv.org/abs/2303.10130), 약 80% 미국인의 경우 작업 작업의 최소 10%가 대형 모델의 영향을 받습니다. 또한 업무가 50% 이상의 영향을 받는 사람들의 약 19%입니다.
특정 직업의 경우 영향을 받는 직업에는 세무 대리인, 작가, 수학자, 웹 디자이너 및 언론인이 포함됩니다.
대형 모델의 영향을 받지 않는 그룹은 주로 요리사, 식기 세척기, 바닥 작업자 등을 포함한 육체 노동자입니다.
이 백서의 영향은 그러한 근로자가 교체되거나 최적화되는 것이 아니라 AI가 이러한 근로자의 작업량을 해당 비율로 줄일 수 있다는 것입니다. 인간은 다양한 작업을 제안하고, AI는 이 작업을 채우려고 하며, 이는 궁극적으로 인간에 의해 최적화됩니다.
예를 들어, 이 기사는 ChatGPT의 일상적인 사용과 그 전망에서 발생하는 몇 가지 생각에 관한 것입니다. 또한 이 글은 ChatGPT에서 부분적으로 생성되었습니다.
# 인공 지능의 최종 형태
모든 사람은이 문제에 대해 자신의 의견을 가지고 있습니다.
그러나 나에게 Wall-E의 자동 조종 조종 공리는 인공 지능의 궁극적인 형태로, 위험으로 가득 찬 우주 깊숙한 곳에서 우주선을 운전하고 우주선의 내부 생태 균형을 유지하며 탑승한 사람들을 위한 보안, 식량, 물 및 건강 관리와 같은 서비스를 제공할 수 있습니다.
영화에서 오토파일럿 시스템이 인간이 우주선을 떠나는 것을 막는 것은 바로 안전관제의 감각이 너무 강하기 때문이고, 우주선 전체를 조종하는 동안 인간은 자율적 통제의 기회를 잃어버린다.
그러나 그것은 지금 우리에게 너무 멀고 ChatGPT는 아무리 진화해도 영화에서 자동 조종 장치로 업그레이드할 수 없습니다. 하지만 이 영화에는 현재 ChatGPT가 완전히 달성할 수 있는 부분이 있습니다.
【YouTube의 동영상】
# ChatGPT 및 검색 엔진
위 영상은 Auto-Pilot 서브시스템의 기능을 보여주는데, 이는 음성 입출력의 해당 단어에 대한 설명에 따라 이 단계에서 ChatGPT가 할 수 있는 일이 아닙니다. 그건 그렇고, 나는 이 영화를 오랫동안 않았기 때문에 클립의 이 부분을 스크린샷하는 데 약 2분을 보냈고, 먼저 ChatGPT에 이 에피소드가 어디에 있는지 물어본 다음 바로 녹화로 이동했습니다.
ChatGPT는 현재 다양한 질문이 있고 답변의 정확성을 개선해야 하지만 시간이 지남에 따라 ChatGPT의 피드백은 더 빠르고 정확해질 것입니다. 그럴 때 검색 엔진이 필요한 이유는 무엇입니까?
따라서 Microsoft는 Bing, Office, Windows 등을 포함하되 이에 국한되지 않는 다양한 제품에 직접 추가했습니다. 구글은 처음에는 바드에 대해 큰 농담을 했지만 최근 클로즈 베타를 재개했다. 국내 바이두도 공개 테스트는 없지만 한마디를 내놓았지만 컨퍼런스에 관한 한 CahtGPT와 격차가 있다.
# 미래
이 기간 동안 나는 공상 과학 단편 소설 모음 인 Liu Yukun의 "The Algorithm of Love"라는 오래된 책을 다시 방문했는데, 그 기사가 출판 된 지 몇 년 후 몇 가지 흥미로운 챕터가 현실이되었습니다.
예를 들어, 책의 "아트 마스터": 영화와 텔레비전 예술을 사랑하는 어린 소녀의 이야기를 들려주며 그녀가 가장 존경하는 영화 및 TV 회사에서 만든 영화를 연구하고 리메이크하여 인터뷰 기회를 얻습니다. 하지만 인터뷰가 끝나고 모든 영화가 [올드 새미]라는 인공지능에 의해 만들어졌고, 인간은 베타 시청자일 뿐이라는 것을 알게 되었습니다. Old Sammy는 매일 데이터베이스에서 모든 종류의 아이디어를 추출하고, 이야기의 틀을 설명하고, 적절한 캐릭터와 대사를 선택하고, 디지털 기술을 사용하여 통합한 다음 Duang, 영화가 나왔습니다.
회사 직원들은 내부 베타 관객일 뿐이며, 아이는 영화에 대한 관객의 생리적 피드백을 실시간으로 모니터링하여 영화가 마음에 드는지 여부, 관객의 감정을 동원하여 공감할 수 있는지, 그리고 최종적으로 지속적인 최적화와 반복을 통해 최고의 작품을 만들 수 있는지 판단합니다.
이것을보고 모든 사람들이 어떻게 생각하는지 모르겠습니다. 실제로 2013년까지 DVD를 스트리밍하거나 우편으로 보내 다른 스튜디오의 영화를 사용자에게 배포한 유사한 회사인 Netflix가 있습니다.
그러나 회사는 이 비즈니스 모델에 만족하지 않고 궁극적으로 콘텐츠 제작 프로젝트에 대한 결정을 내리기 위해 사용자 선호도를 수집합니다. 2013년에 이 회사는 매일 거의 3천만 건의 재생, 400만 건의 리뷰, 300만 건의 검색 등을 분석했습니다. 이 데이터 분석을 통해 크리에이티브 방향, 방송 형식, 홍보 방법 및 기타 주요 링크를 명확히하고 마침내 "House of Cards"프로젝트 개발에 최대 1 억 달러를 투자하기로 결정했습니다.
미래에 인공 지능 기술이 완전히 꽃을 피우고 범용 인공 지능이 대중이 마음대로 사용할 수 있다고 가정하면 상호 작용하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 컴퓨터? 아니면 전화나 시계? 아니면 스마트 안경?
OpenAI의 공동 설립자 중 한 명인 Elon Musk는 이듬해 뇌 컴퓨터 회사 Neuralink를 설립한 범용 인공 지능과 상호 작용하는 방법을 오랫동안 알아냈습니다. 이 회사의 목표는 인간과 컴퓨터 간의 장벽 없는 연결과 보다 효율적인 상호 작용을 실현하고 사람들이 의식을 사고 및 디지털 기술과 긴밀하게 통합하여 보다 혁신적인 응용 시나리오와 비즈니스 가치를 창출할 수 있도록 뇌-컴퓨터 인터페이스 기술을 개발하는 것입니다.
이것은 단순히 인공 지능 기술을 위해 개발되었으며, 많은 공상 과학 소설은 인체에 칩을 이식하여 더 강력한 기능이나 능력을 얻을 수 있다고 설명했습니다. 이것은 가까운 장래에 가능할 수 있습니다.
그러나 언제든지 정보에 접근할 수 있는 것이 평범한 사람들에게 정말 도움이 될 수 있는지 여부는 그렇지 않을 수 있다고 생각합니다. 짧은 동영상이 인기를 끄는 순간, 이 정도의 정보는 일반 대중이 옳고 그름을 구분하지 못하고 온라인 전투를 요구하기에 충분합니다. 모든 사람이 뇌-컴퓨터 인터페이스를 가지고 있다면 매일 사이버펑크 2077🙄이 되지 않을까요?
# 포스트 스크립트
정확하고 빠르게 정보를 얻을 수 있다는 것은 실제로 생산성을 많이 향상시킬 수 있으며 반나절 동안 카피 라이팅을 작성하는 데 한 시간이 걸릴 수 있다는 것은 부인할 수 없습니다. 그러나 누군가가 자랑스러워하면 누군가는 좌절해야하며, 도구를 잘 사용할 수 없다면 동료 경쟁에서 실업이 불가피합니다. 따라서 AI 기술은 소수에게만 이익이 될 것이며 일반 대중은 이전만큼 잘하지 못할 수도 있다고 생각합니다. [기술의 독점] (https://www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/1045810/000104581022000146/nvda-20220826.htm) 선도 기업, 회사 또는 국가 만이 모든 사람 위에 있습니다.
하지만 ChatGPT에 버그가 너무 많다는 것을 보면 만족스럽습니다., 지금 당장 완벽한 인공 지능이 있다면 저와 같은 저가형 인구의 삶은 더 지속 불가능할 것이기 때문입니다.